モデル
AI-Starter は複数のプラットフォームの AI モデルをサポートしています。以下は、標準で利用可能な公式アシスタントのモデル一覧です。
注意
プレビューモデルや実験モデルは、プロバイダー側の都合により予告なく利用停止される場合があります。あらかじめご了承ください。
各モデルの特徴
以下は開発チーム内での評価に基づくもので、各モデルにはそれぞれ異なる強みと特徴があります。
| シリーズ | 特徴 |
|---|---|
| Claude 系 | 文章の理解力やコーディング能力が高く、安定した性能を持つモデルです |
| Nova 系 | 低価格で利用できるモデルです |
| Gemini 系 | コストパフォーマンスとマルチモーダル処理に優れたモデルです |
| OpenAI 系 | Web 検索や画像生成などツール群が充実したモデルです |
AWS
Claude
| モデル名 | モデル ID | 説明 |
|---|---|---|
| Claude Haiku 5.5 | jp.anthropic.claude-haiku-5-5 | 推論に対応した軽量で高速な Claude モデルです。国内(日本)クロスリージョン推論で利用でき、コーディングやエージェントタスクで Haiku 4.5 から性能が向上しています |
| Claude Sonnet 5.5 | global.anthropic.claude-sonnet-5-5 | 推論に対応した高性能モデルです。Sonnet 5 からコーディングやナレッジワークの性能が向上し、タスクあたりのコストも抑えられています |
| Claude Agent Global(複製推奨) | global.anthropic.claude-sonnet-5-5 | Sonnet 5.5 ベースのツール実行用テンプレートです。複製してツールを設定してから利用します |
| Claude Agent JP(複製推奨) | jp.anthropic.claude-haiku-5-5 | Haiku 5.5 ベースのツール実行用テンプレートです。国内(日本)クロスリージョン推論で利用できます。複製してツールを設定してから利用します |
| Claude Opus 5.5 | jp.anthropic.claude-opus-5-5 | 推論に対応した最高性能の Claude モデルです。国内(日本)クロスリージョン推論で利用でき、コーディングやナレッジワーク、長時間のタスクに強みがあります |
| Claude Haiku 5.5 (Messages API) | jp.anthropic.claude-haiku-5-5 | Claude Haiku 5.5 を Anthropic Messages API(bedrock-runtime の InvokeModel)経由で呼び出します。ツール実行とスプレッドシート入力には対応していません(AnthropicMessages を参照) |
Nova
| モデル名 | モデル ID | 説明 |
|---|---|---|
| Nova 2 Lite | jp.amazon.nova-2-lite-v1:0 | Code Interpreter によるファイル分析が可能です |
補足
global. プレフィックスのモデルは Global クロスリージョン推論プロファイルで、bedrock_region に設定したリージョンの bedrock-runtime エンドポイント(OpenAI 互換 API)経由で呼び出されます。
Bedrock Grok
| モデル名 | モデル ID | 説明 |
|---|---|---|
| Bedrock Grok 4.6 | global.xai.grok-4.6 | コーディングやエージェントタスクに強い高性能モデルです(推論レベル low / medium / high / xhigh を設定可能) |
Bedrock 経由の OpenAI モデル
| モデル名 | モデル ID | 説明 |
|---|---|---|
| Bedrock GPT-6 Astra | global.openai.gpt-6-astra | Bedrock 経由の最高性能の推論モデルです(高額) |
| Bedrock GPT-6.1 Sol | global.openai.gpt-6.1-sol | Bedrock 経由の高性能モデルです |
| Bedrock GPT-6.1 Terra | global.openai.gpt-6.1-terra | Bedrock 経由の性能と速度のバランスに優れたモデルです |
| Bedrock GPT-6 Luna | global.openai.gpt-6-luna | Bedrock 経由の高速モデルです |
| Bedrock GPT-6 Luna WebSearch | openai.gpt-6-luna | Web検索に対応した高速モデルです(bedrock-mantle 経由の in-region モデル。詳細は Web検索 を参照) |
注意
Bedrock 経由で提供される OpenAI モデルは、他の Bedrock モデルとはデータの取り扱いが異なります。有効化を検討される際は、アシスタントの説明に記載の案内をご確認ください。
OpenAI
| モデル名 | モデル ID | 説明 |
|---|---|---|
| GPT-6 Astra | gpt-6-astra | コード実行・ファイル分析・Web検索が可能な最高性能の推論モデルです(高額) |
| GPT-6.1 Sol | gpt-6.1-sol | コード実行・ファイル分析・Web検索が可能な高性能モデルです |
| GPT-6.1 Terra | gpt-6.1-terra | コード実行・ファイル分析・Web検索に対応した、性能と速度のバランスに優れたモデルです |
| GPT-6 Luna | gpt-6-luna | コード実行・ファイル分析・Web検索に対応した高速モデルです |
| GPT Image 2.5 Flare | gpt-image-2.5-flare | 高速で高品質な画像生成モデルです |
| GPT Image 2.5 Sunburst | gpt-image-2.5-sunburst | 高精度な画像生成・編集モデルです |
Azure
| モデル名 | モデル ID | 説明 |
|---|---|---|
| Azure Model Router | model-router | リクエストに応じて最適なモデルを自動選択します |
Google
| モデル名 | モデル ID | 説明 |
|---|---|---|
| Gemini 4 Argon | gemini-4-argon | 推論と Web検索が可能な高性能モデルです |
| Gemini 3.8 Flash | gemini-3.8-flash | 推論と Web検索が可能なバランス型モデルです |
| Gemini 3.8 Flash Thinking | gemini-3.8-flash | 推論強化と Web検索が可能なバランス型モデルです |
| Gemini 3.5 Flash-Lite | gemini-3.5-flash-lite | 高速で推論と Web検索に対応した GA 版モデルです |
| Nano Banana 2.1 | gemini-nano-banana-2.1 | テキストと画像の両方を生成できるモデルです。Nano Banana 2 から画質と文字描画の精度が向上しています |
| Nano Banana 2 Lite | gemini-3.1-flash-lite-image | 軽量で高速な画像生成モデルです |
おすすめのモデル
| 内容 | 推奨モデル |
|---|---|
| 一般的な質問応答 | Gemini 3.8 Flash / Claude Haiku 5.5 |
| 高度な質問応答 | Claude Opus 5.5 / GPT-6 Astra / GPT-6.1 Sol / Gemini 4 Argon |
| 創造的なライティング | Gemini 3.8 Flash |
| コーディング | Claude Sonnet 5.5 / GPT-6.1 Sol |
| ビジネス文書作成支援 | Gemini 3.8 Flash |
| 翻訳支援 | Gemini 3.8 Flash |
| 長文読解 | Gemini 3.8 Flash |
| 画像に関する質問 | Gemini 3.8 Flash |
| テキストファイルに関する質問 | Gemini 3.8 Flash |
| PDF ファイルに関する質問 | Gemini 3.8 Flash |
| スプレッドシートファイルに関する質問 | GPT-6 Luna |
| 画像生成 | Nano Banana 2 Lite |
| Web 検索 | GPT-6 Luna |
| とりあえず試したい | Gemini 3.8 Flash / Claude Haiku 5.5 / GPT-6 Luna |
補足情報
生成 AI モデルの比較については、以下の外部サイトが参考になります。ただし、情報は随時更新されるため、常に最新情報と信頼性を確認してください。
カスタムアシスタント
上記の公式アシスタント以外にも、管理者がカスタムアシスタントを作成することで、任意のモデルを利用できます。詳しくはアシスタントをご参照ください。