AgentCore Code Interpreter

Amazon Bedrock AgentCore が提供するコード実行機能です。AI がサンドボックス環境で Python コードを実行し、データ分析やグラフ作成、ファイル変換などを行えます。

チャットにファイルを添付すれば、そのファイルを読み込んで処理できます。生成されたファイル（画像、CSV など）はチャット画面にダウンロードリンクとして表示されます。

同一チャット内ではセッションが維持されるため、前のコード実行で作成した変数やファイルを後続の実行で参照できます。セッションのタイムアウトは 15 分です。

セットアップ

1. AgentCore Code Interpreter リソースの作成

AWS マネジメントコンソールで AgentCore Code Interpreter リソースを作成します。添付ファイルは AI-Starter のサーバーがサンドボックスへ直接書き込むため、Code Interpreter に IAM ロール（実行ロール）を付与する必要はありません。

1. AWS マネジメントコンソールの東京リージョンで Amazon Bedrock AgentCore のサービス画面を開く
2. 左メニューから 組み込みツール > コードインタープリター を選択する
3. 作成 ボタンを押下する
4. ツール名を入力し、ツール設定を入力する（初回はサンドボックスを推奨）
5. 作成 ボタンを押下する
6. 作成したコードインタープリターを開き、コードインタープリターツール ID を控えておく

2. S3 バケットの許可設定

AgentCore Code Interpreter が生成したファイルは S3 に保存され、チャット画面からダウンロードできます。ダウンロードを有効にするには、S3 バケットのアクセス許可設定が必要です。詳しくは S3 バケットのアクセス許可 を参照してください。

3. アシスタントの設定

1. 管理画面でアシスタントの編集画面を開く
2. Platform Metadata で BedrockClaude を選択する
3. AgentCore Code Interpreter ツール を有効にする
4. Code Interpreter ID に、手順 1 で作成したリソース ID を入力する
5. Adaptive Thinking を有効にし、思考量レベル は low、最大トークン は 32000 を推奨
6. 必要に応じて ツール実行の最大回数 を調整する（デフォルト: 10）

設定項目の詳細は Platform Metadata - BedrockClaude を参照してください。